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[단신] 서울대 학부생, 공학저널 제1저자로 논문게재 '딥러닝 개선'
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[단신] 서울대 학부생, 공학저널 제1저자로 논문게재 '딥러닝 개선'
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  • 승인 2020.10.19 18:18
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서울대 정문 전경 2020.6.18/뉴스1 © News1 황덕현 기자

(서울=뉴스1) 강수련 기자 = 서울대 공과대학은 전기정보공학부생의 딥러닝기술 활용 연구논문이 네덜란드 학술전문 출판사 엘스비어의 '뉴로이미지'(NeuroImage)에 게재됐다고 19일 밝혔습니다.

학부 4학년 안홍준씨(24)는 이번 연구에서 자기공명영상(MRI)이 호흡에 의해 왜곡되는 현상을 딥러닝기술로 개선하는 법을 개발했습니다.

이를 활용해 영상왜곡 현상을 추가 장비 없이 인공신경망으로 측정해 보정 가능하며, 초고자장 자기공명영상에서도 왜곡을 개선해 고품질의 영상을 확보할 수 있다고 서울대 공대는 설명했습니다.


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